余孟潔
Meng Chieh Yu
結合資工碩士的深度演算法實力與電機學士的硬體控制思維。
我是一名熱衷於解決真實問題的 AI 工程師，專注於 Generative AI 應用落地、AI Agent 流程自動化以及醫學影像分析。致力於縮短「模型訓練」到「商業產品」的距離。
技術能力總覽 Skills Overview
GenAI & Chatbot
- Frameworks: LangChain, Ollama, Dify (RAG 知識庫)
- Tools: Prompt Engineering, Google AI Studio, NotebookLM
- Automation: AI Agent 流程串接, Line Bot (Cloudflare)
Data Engineering
- Crawling: Craw4AI, 自動化網頁資料擷取
- Format: HTML/CSS 結構解析, JSON 處理
- Pipeline: 數據清洗與高品質數據集建置
Deep Learning
- Core: PyTorch, TensorFlow
- Tasks: Medical Imaging (Detection), Image Relighting (Generation)
- Languages: Python (精熟), MATLAB, C/C++
System & Ecosystem
- DevOps: Docker, Linux, Git
- Microsoft: Power Automate, Power BI
- Frontend: FlutterFlow, AppSheet, Node.js
- Hardware: Verilog, ROS (Robot Operating System)
精選專案 Projects Portfolio
AI Agent 自動化應用開發
利用 Dify 搭建 RAG 知識庫，並透過 n8n 串接 Line Bot 與 Google 生態圈，實現全自動化 AI 客服助理。
肝癌術後存活期預測系統
與門諾醫院合作，使用深度學習分析醫學影像，結合臨床數據預測 HAIC 治療後的患者存活率。
ROS 六軸機械手臂系統
淡江大學畢業專題。基於 ROS 開發手臂控制系統，榮獲電機系創新創意競賽與機器人競賽雙料冠軍。
單影像場景重新光照系統
基於內在分解的雙階段生成式模型，解決單張照片光源重塑難題，提升影像合成真實感。
網購退貨流程自動化
設計電商平台退貨處理流程，從客戶申請、審核、物流到退款，並以 Mermaid 畫出完整流程圖。
工具：Mermaid、Python（流程自動化腳本）
分析內容：流程設計、節點自動化、系統整合。
電商轉換率下降分析與預測
針對「ShopWave」平台轉換率下降問題，分析流量、天氣、促銷等因素，並以 Python 製作圖表與建立 AI 銷售預測模型，進行 What-if 模擬。
工具：Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）、Jupyter Notebook
分析內容：因素探討、相關性分析、AI 預測、促銷/UX 模擬。
學經歷與論文 Experience & Research
資訊工程學系 碩士
國立東華大學
- 主修 AI 與醫學影像分析
- 擔任影像處理、電子電路課程助教
SNM Annual Conference
發表論文：AI-Assisted HAIC Survival Prediction.
Society of Nuclear Medicine, Taichung
TANET 研討會
發表論文：Robust Automatic Video Matting
電機工程學系 學士
淡江大學
- 2019 電機系創新創意競賽 第一名
- 2019 機器人創意競賽 第一名